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Precio de la API de GPT-6: lo que cuesta en tu pyme

Hicimos la cuenta con la tabla oficial de OpenAI: leer 300 facturas al mes con el modelo más barato de GPT-6 cuesta céntimos. Lo caro está en otra parte, y te explicamos dónde.

12 de octubre de 20267 min de lectura
Precio de la API de GPT-6: lo que cuesta en tu pyme
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Tres pilas de monedas de distinto tamaño sobre una superficie oscura, iluminadas con luz verde y cianImagen generada con IA

«¿Cuánto me va a costar la IA cada mes?» Es la pregunta que más oímos cuando proponemos conectar un modelo de OpenAI al correo o a la contabilidad de una pyme. La respuesta corta: con el modelo más barato de la familia GPT-6, leer 300 facturas al mes cuesta unos 12 céntimos. Abajo tienes el cálculo entero, con los supuestos a la vista para que lo rehagas con tus números.

¿Qué se paga cuando usas la API de OpenAI?

Se paga por tokens, no por mes ni por usuario. Un token es un trozo de texto: una palabra corta, parte de una palabra larga o un signo. La API es la puerta por la que un programa tuyo, y no una persona en el chat, le manda texto al modelo y recibe la respuesta.

Cada llamada tiene dos partes con precio distinto:

  • Entrada: todo lo que mandas al modelo. Tus instrucciones, la factura, el catálogo de precios.
  • Salida: lo que el modelo escribe de vuelta. Los datos extraídos, el borrador del presupuesto.

La salida cuesta bastante más que la entrada. Por eso una tarea que lee mucho y escribe poco, como clasificar correos, sale barata.

OpenAI da una regla aproximada para el inglés: 1 token equivale a unos 4 caracteres, o a tres cuartos de palabra. Es solo una aproximación. Para tus documentos reales, mide con el contador de tokens (tokenizer) que ofrece OpenAI.

Los precios de GPT-6, en la tabla oficial

Estos son los precios estándar por millón de tokens que publica OpenAI en su página de precios de la API, para peticiones de hasta 272.000 tokens de entrada:

ModeloEntradaEntrada en cachéSalida
gpt-6-astra10,00 $1,00 $50,00 $
gpt-6.1-sol2,00 $0,10 $10,00 $
gpt-6-luna0,10 $0,01 $0,50 $
gpt-5.6-luna (generación anterior)0,20 $0,02 $1,20 $

Precios comprobados el 12 de octubre de 2026 en la página de precios de OpenAI. Pueden cambiar; consulta la tabla antes de decidir.

Astra es el modelo insignia de la familia y el más caro. Luna es el más barato. Luna cuesta la mitad en entrada que gpt-5.6-luna, el Luna de la generación anterior, y menos de la mitad en salida.

Para pasar a euros usamos el tipo de cambio de referencia del Banco Central Europeo del 9 de octubre de 2026: 1 euro = 1,1206 dólares.

Cuánto cuesta cada tarea en euros

Hemos calculado tres tareas típicas de una pyme. Los volúmenes y los tokens por documento son supuestos nuestros, elegidos con margen. Cambia los números por los tuyos y la cuenta sale igual.

TareaVolumen al mesTokens por documento (entrada / salida)
Extraer datos de facturas de proveedor300 facturas2.000 / 500
Redactar borradores de presupuesto60 presupuestos3.000 / 1.500
Clasificar correos entrantes por tipo3.000 correos800 / 50

La fórmula es siempre la misma: documentos × (tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida) ÷ 1.000.000. Después se divide entre 1,1206 para pasarlo a euros.

Esquema de la fórmula del coste: documentos al mes, tokens de entrada y de salida, y el resultado en eurosImagen generada con IA

Este es el resultado, en euros al mes:

Tareagpt-6-lunagpt-6.1-solgpt-6-astra
300 facturas0,12 €2,41 €12,05 €
60 presupuestos0,06 €1,12 €5,62 €
3.000 correos0,28 €5,62 €28,11 €

Un ejemplo de la cuenta, para las facturas con Luna: 300 × (2.000 × 0,10 + 500 × 0,50) ÷ 1.000.000 = 0,135 dólares, que son 0,12 euros.

Con estos supuestos, las tres tareas juntas con Luna cuestan menos de medio euro al mes. Con Astra, el modelo de gama alta, rondan los 46 euros.

Dos descuentos que puedes aplicar

La misma página de precios recoge dos formas de pagar menos:

  • Entrada en caché. Si cada llamada empieza por las mismas instrucciones, esa parte repetida puede cobrarse al precio de caché. En gpt-6-luna es una décima parte del precio normal de entrada. La primera vez, esas instrucciones se cobran como escritura en caché, algo más cara que la entrada normal: 0,125 dólares por millón en Luna.
  • Procesamiento por lotes. Si no necesitas la respuesta al momento, el modo Batch (por lotes) tiene su propia tabla de precios. En gpt-6-astra, por ejemplo, la entrada baja de 10 a 5 dólares y la salida de 50 a 25. Encaja con tareas nocturnas, como clasificar los correos del día o repasar las facturas de la semana.

En una pyme el ahorro en euros es pequeño, porque la base ya es pequeña. Importa más cuando el volumen crece o cuando se usa Astra.

Entonces, ¿dónde está el coste de verdad?

El coste está en montar la integración y en revisar lo que hace. El precio del modelo, con estos volúmenes, es casi irrelevante. Lo que se paga de verdad es esto:

  • Construir la conexión. Alguien tiene que llevar la factura desde el correo hasta el modelo, y el resultado hasta tu programa de contabilidad. Ese trabajo se paga una vez.
  • Mantenerla. Los proveedores cambian el formato de sus facturas y los modelos se renuevan. La tabla de precios de OpenAI lista hoy varias generaciones, de gpt-3.5 a GPT-6.
  • Revisar los resultados. Un modelo barato puede equivocarse con un CIF o con un importe. Si nadie lo detecta, el error llega a contabilidad. Hay que prever una revisión, al menos al principio.

Nuestra opinión: elige el modelo por lo bien que hace la tarea, no por el precio. La diferencia entre Luna y Astra en las facturas es de unos 12 euros al mes. Una sola factura mal registrada puede costar más que eso en horas de gestoría.

Balanza con una moneda pequeña en un plato y un engranaje con una lupa en el otro, que representa que el coste del modelo pesa menos que montar y revisarImagen generada con IA

Cómo elegir modelo sin adivinar

Haz una prueba corta antes de decidir:

  1. Junta 50 documentos reales de la tarea. Si son facturas, que haya de varios proveedores y alguna escaneada torcida.
  2. Pásalos por gpt-6-luna con las mismas instrucciones para todos.
  3. Compara el resultado con lo correcto, campo por campo. Cuenta los errores.
  4. Repite con gpt-6.1-sol solo con los documentos que Luna falló.
  5. Decide: si Luna acierta lo que necesitas, quédate con Luna. Si falla en campos críticos, como importes o fechas, sube de modelo para esa tarea.

La prueba completa cuesta céntimos en tokens. Te ahorra elegir el modelo caro por miedo o el barato por ahorrar.

Lo que este cálculo no cubre

  • Imágenes. El cálculo supone que la factura llega como texto, por ejemplo un PDF con texto seleccionable o una factura electrónica. Una foto o un escaneo se mandan como imagen, y esa entrada no está en nuestras cuentas. Mide el coste con unos cuantos documentos tuyos.
  • Textos muy largos. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la tabla aplica precios más altos. Una factura o un correo quedan muy lejos de ese límite.
  • Protección de datos. Las facturas y los correos llevan datos personales de clientes y proveedores. Mandarlos a un servicio externo exige revisar el contrato de encargo de tratamiento. Si no quieres que salgan de tu oficina, la alternativa es un modelo en tu propio equipo, como explicamos en IA en local para tu pyme.

Si lo que buscas es el coste de un chatbot de atención al cliente, ese cálculo está en nuestro artículo sobre precios de chatbots para pymes. Y si te interesa cómo se automatiza el envío de facturas a la gestoría, lo contamos en la IA que recorta lo que pagas a tu gestoría.

¿Quieres saber cuánto te costaría a ti, con tus volúmenes y tus documentos? Cuéntanos qué tarea quieres automatizar en nuestro formulario de presupuesto y lo dimensionamos. Lo que hacemos está en la página de automatización con IA.

En resumen

Con los precios de GPT-6, el modelo es la parte barata de automatizar facturas, presupuestos o correos en una pyme: céntimos o pocos euros al mes. Lo que cuesta es montar la conexión y revisar los resultados. Hoy mismo puedes juntar 50 documentos reales y probar con gpt-6-luna antes de pagar por un modelo más caro.

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