Imagina a la responsable de una asesoría que abre ChatGPT cada mañana para redactar los correos a sus clientes. Según un estudio publicado en septiembre, el 97% de las pymes españolas ya usa inteligencia artificial de alguna forma.
El estudio lo encargó OpenAI a la consultora 3Gem. La consultora encuestó a 1.000 responsables de pymes en España entre el 24 de agosto y el 1 de septiembre de 2026, según La Ecuación Digital. Los resultados se publicaron el 17 de septiembre de 2026 (Infobae).
Que una pyme use ChatGPT no significa que tenga un proceso automatizado. En este artículo te explicamos la diferencia y te damos un cálculo para estimar cuánto valen esas horas en tu empresa.
¿Qué dice el estudio de OpenAI sobre las pymes españolas?
El estudio dice que el 97% de las pymes españolas usa IA y que el 73% de los encuestados usa ChatGPT. Estas son las cifras principales, tal como las recogen las dos fuentes enlazadas arriba:
- 97% de las pymes españolas usa inteligencia artificial.
- 59% la usa de forma regular y el 38% de forma ocasional.
- 73% de los encuestados usa ChatGPT.
- 39% no tiene una política formal sobre el uso de la IA.
- Unas tres horas a la semana por empleado es el ahorro que estiman los propios encuestados.
La última cifra merece una aclaración. La Ecuación Digital explica que esas tres horas son una estimación declarada por los participantes. No salen de una medición independiente.
El 39% sin política formal es un riesgo aparte. Lo tratamos en el artículo sobre el uso de la IA sin política en la empresa.
¿Por qué el INE da una cifra mucho más baja?
El INE publica otra cifra porque mide otra cosa, en otro momento y con otro método. Según su encuesta sobre el uso de TIC en las empresas, publicada el 22 de octubre de 2025, el 21,1% de las empresas de 10 o más empleados usaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025. En las empresas de menos de 10 empleados, el porcentaje era del 13,4%.
Las dos cifras no se pueden comparar directamente:
- La fecha es distinta. El INE mide el primer trimestre de 2025; el estudio de OpenAI, el verano de 2026.
- La población es distinta. El 21,1% del INE incluye a todas las empresas de 10 o más empleados, grandes incluidas. El estudio de OpenAI encuesta solo a responsables de pymes.
- El método es distinto. El INE hace una encuesta oficial a empresas. El estudio de OpenAI es una encuesta a responsables de pymes encargada por la empresa que vende ChatGPT.
Ninguna de las dos fuentes mide cuántas empresas tienen un proceso automatizado de principio a fin.
¿Qué diferencia hay entre usar IA y automatizar un proceso?
Usar IA es pedirle a ChatGPT que te resuma un contrato. Tú abres el chat, pegas el texto y copias la respuesta cuando lo necesitas.
Automatizar es que el proceso avance sin que tú lo pongas en marcha. Por ejemplo: llega un correo con un contrato adjunto. Un sistema lee el contrato, extrae los plazos de pago y los añade a tu calendario. Si un plazo vence en los próximos siete días, el sistema te avisa.
La diferencia está en quién inicia cada paso. Cuando usas un chat, cada paso empieza porque tú lo pides. Cuando automatizas, el paso empieza porque ocurre algo: llega un correo, se firma un presupuesto o se acerca una cita.
Un ejemplo inventado: una clínica dental de tres sillones usa ChatGPT para redactar los recordatorios de cita. Una persona de recepción escribe cada día la petición, revisa el texto y envía los mensajes uno a uno. Eso es usar IA.
La misma clínica puede conectar su agenda con un sistema que detecta las citas del día siguiente. El sistema genera el mensaje con el nombre del paciente y la hora, y lo envía por WhatsApp. Recepción solo revisa las respuestas. Eso es automatizar.
Esta distinción es un criterio nuestro, no una cifra de ningún estudio. Nos sirve para decidir con cada cliente qué tarea tiene sentido automatizar primero.
¿Cuánto valen tres horas a la semana en tu pyme?
Para ponerle cifra, te proponemos un ejemplo propio. Los datos de partida son estos:
- 3 horas semanales por persona. Es la estimación que dan los encuestados del estudio de OpenAI. No es una medición.
- 46 semanas de trabajo al año. Es un supuesto nuestro: 52 semanas menos vacaciones y festivos.
- 5 personas en la empresa. Es un supuesto para el ejemplo.
- 26,18 euros por hora. Es el coste laboral medio por hora efectiva de trabajo en España en el segundo trimestre de 2026, según la Encuesta Trimestral de Coste Laboral del INE, publicada el 17 de septiembre de 2026. Es una media de todas las empresas, no de las pymes.
Con esos supuestos, el cálculo queda así:
| Paso | Cálculo | Resultado |
|---|---|---|
| Horas al año por persona | 3 horas × 46 semanas | 138 horas |
| Horas al año en la empresa | 138 horas × 5 personas | 690 horas |
| Valor de esas horas | 690 horas × 26,18 € | 18.064 € |
Ejemplo propio. Las horas salen de la estimación de los encuestados del estudio de OpenAI y el coste por hora, de la media nacional del INE. Cambia los números por los de tu empresa antes de decidir nada.
Este cálculo tiene dos límites. El primero: esas horas solo valen dinero si la persona las dedica a otro trabajo útil, como vender, atender mejor o reducir horas extra. El segundo: el cálculo no dice cuánto ahorra una automatización. Para saberlo, hay que medir cuánto tarda hoy la tarea y cuánto tarda después.
¿Por qué cuesta pasar de usar IA a automatizar?
En nuestra experiencia con pymes, el problema más habitual es el orden. Muchas empresas intentan automatizar una tarea antes de tener claro cómo se hace.
Si el envío de presupuestos cambia según quién lo hace y cuándo, una automatización repite esas diferencias más rápido. Primero hay que fijar los pasos del proceso y después automatizarlos. Lo explicamos en el artículo sobre el orden correcto para automatizar en una pyme.
El segundo problema es pensar que hace falta un equipo de informáticos. Muchas automatizaciones de una pyme pequeña se montan conectando herramientas que la empresa ya usa: el correo, la agenda, el programa de facturación o WhatsApp. Lo que sí hace falta es tiempo para describir el proceso y alguien que sepa conectar esas herramientas.
¿Qué procesos son buenos candidatos para empezar?
Tres procesos suelen dar buen resultado en una pyme porque se repiten mucho y siguen pasos fijos.
Atención al cliente por correo. Muchas consultas se repiten: horarios, precios, plazos o el estado de un pedido. Un agente de IA (un programa que lee la consulta y decide qué responder) contesta las preguntas habituales y pasa a una persona las que no sabe resolver. Lo contamos con un caso en el artículo sobre el primer empleado digital de una pyme.
Facturas y recordatorios de cobro. El sistema genera la factura cuando se acepta un presupuesto y la envía al cliente. Si no hay pago a los siete días, envía un recordatorio. Si a los quince días sigue sin pago, avisa a la persona responsable.
Resumen de reuniones y reparto de tareas. La herramienta transcribe la reunión grabada y extrae los acuerdos. Después añade cada tarea al gestor de tareas de la persona responsable.
Puedes ver cómo trabajamos estos procesos en nuestro servicio de automatización con IA para pymes.
¿Cuándo no merece la pena automatizar?
No merece la pena automatizar una tarea que ocurre pocas veces al mes. El tiempo de montarla y mantenerla puede superar al tiempo que ahorra.
Tampoco conviene automatizar un proceso que cambia cada vez que se hace. Primero hay que decidir cómo se hace y escribirlo.
Y si la tarea maneja datos personales de clientes o empleados, primero hace falta una política de uso de la IA. Según el estudio de OpenAI, el 39% de las pymes españolas todavía no la tiene.
En resumen
El 97% de las pymes españolas dice usar IA, según el estudio de OpenAI y 3Gem publicado el 17 de septiembre de 2026. Usar un chat y automatizar un proceso son dos cosas distintas: en el primer caso tú inicias cada paso, y en el segundo el proceso avanza solo cuando ocurre algo. Para decidir por dónde empezar, mide cuánto tarda hoy una tarea que se repite y calcula lo que vale ese tiempo con los datos de tu empresa. Si quieres que lo calculemos contigo, cuéntanos cómo trabajáis y te preparamos un presupuesto.