Imagen generada con IA
En julio de 2026, «hardware para IA» puede significar cosas muy diferentes: un mini-PC de €329 para dar respuestas básicas, o un portátil de €8.000 para ejecutar modelos de 70.000 millones de parámetros en tiempo real. La diferencia no es de marketing — es de arquitectura y de cuánta memoria cabe en el chip.
Esta guía recoge los equipos disponibles ahora mismo en España con sus precios reales de tienda, explica qué puede hacer cada uno con LLMs y aclara por qué necesitas hardware completamente diferente si lo que quieres es generar imágenes o vídeo. Si quieres entender primero por qué la IA en local es relevante para tu pyme — RGPD, secreto profesional, coste de API — la guía de plataformas para IA local cubre ese terreno. Aquí nos centramos en los equipos concretos con sus precios actualizados.
Antes de empezar: LLMs y generación de imágenes son cargas de trabajo distintas
El error más caro que comete una pyme al comprar hardware de IA es confundir dos cargas de trabajo radicalmente distintas.
Los LLMs — modelos de lenguaje como Llama, Mistral, Qwen, Phi o DeepSeek — ejecutan su carga de trabajo principalmente en la memoria del procesador. El cuello de botella es la cantidad de RAM y su velocidad de lectura. Para un LLM de 70B cuantizado en Q4 necesitas ~40 GB de memoria de alta velocidad. No necesitas NVIDIA específicamente, ni CUDA: AMD y Apple Silicon ejecutan LLMs igual de bien o mejor en este rango.
La generación de imágenes y vídeo — Stable Diffusion, FLUX, Wan Video, ComfyUI — ejecuta su carga de trabajo en la GPU y depende de VRAM dedicada. Aquí sí importa NVIDIA y el ecosistema CUDA. Las RTX 6000 (Ada Lovelace desde ~€7.767 en España; RTX PRO 6000 Blackwell desde ~€10.800) son lo que da velocidad real en este caso. Con los equipos de esta guía, generar imágenes es posible pero lento — no es su punto fuerte.
Si tu objetivo es analizar documentos, clasificar correos, responder sobre tus datos, redactar borradores o extraer información de PDFs, los equipos de esta guía son exactamente lo que necesitas. Si tu objetivo principal es generación de imágenes o vídeo en producción, necesitas un camino de hardware diferente — que cuadruplicará el presupuesto.
La barrera de los 128 GB
La memoria unificada — RAM compartida entre CPU y GPU en el mismo chip — determina qué modelos puedes ejecutar y a qué velocidad:
| Memoria | Modelos que caben (Q4) | Velocidad aprox. |
|---|---|---|
| 16–32 GB | 7B–14B | ~30–60 t/s; tareas simples |
| 32–64 GB | 14B–34B | ~40–80 t/s; análisis y redacción |
| 128 GB | 70B cómodo, 120B–140B | ~50–100 t/s; calidad de frontera |
El salto de 64 GB a 128 GB no es cosmético. Con 64 GB puedes ejecutar Llama 3.1 70B en Q3, pero el contexto se comprime y la velocidad cae. Con 128 GB el modelo corre completo con contextos largos (expedientes, contratos, historiales de cliente). Para automatizaciones en producción con documentos de más de 20 páginas, 128 GB es el estándar recomendado. Y, como explica el artículo sobre escasez de RAM por la IA, los equipos con 128 GB son también los que más han subido de precio en 2026: hasta un 78% más caros que en enero.
Los equipos disponibles en España (julio 2026)
Mini-PCs
GMKtec (gama de entrada) — desde ~€329
GMKtec fabrica una gama amplia que va desde modelos básicos con chips de bajo consumo (desde ~€329) hasta workstations compactas de alto rendimiento. Buena parte del catálogo se encuentra también en PCComponentes, lo que permite comparar el precio del canal español con el de la tienda europea de la marca. En el extremo inferior, sirven para modelos de 7B y 13B con fluidez: útil para tareas simples y bien definidas (clasificación básica, respuestas FAQ, resumen de textos cortos), pero no es el equipo para analizar contratos de 60 páginas ni para un flujo de automatización en producción con modelos grandes.
Cuándo tiene sentido: primera toma de contacto, presupuesto muy ajustado, casos de uso acotados con modelos de 7B-13B.
GMKtec EVO-X2 (128 GB, Ryzen AI Max+ 395) — ~€1.899,99
El mini-PC más económico de esta guía con 128 GB de LPDDR5x. Lleva el Ryzen AI Max+ 395 — el mismo chip que el ROG Flow Z13, el Framework Desktop y el Bosgame M5 — en un chasis compacto de escritorio. Disponible en la tienda oficial EU de GMKtec; verifica disponibilidad y precio actual antes de comprar, ya que el canal Amazon.es puede mostrar precios de revendedor muy superiores.
En rendimiento de inferencia es equivalente al Bosgame M5 y al Framework Desktop: ~80–100 tokens/segundo en modelos de 30B y ~50–55 tokens/segundo en modelos de 70B. Lo diferencia principalmente el precio: unos €559 menos que el Bosgame M5 y casi €2.000 menos que el ROG Flow Z13 con las mismas prestaciones de inferencia.
Cuándo tiene sentido: presupuesto ajustado para 128 GB, escritorio fijo en oficina, no necesitas portabilidad.
Bosgame M5 (128 GB, Ryzen AI Max+ 395) — €2.458,95
Confirmado en la ficha oficial de Bosgame: Ryzen AI Max+ 395 + 128 GB de LPDDR5x 8000 MHz + GPU Radeon 8060S (40 unidades de cómputo) + 2 TB SSD. Formato compacto de escritorio, envío desde almacén en Alemania (sin aranceles adicionales para España).
En rendimiento de inferencia es equivalente al Framework Desktop y al EVO-X2: la diferencia de precio respecto al EVO-X2 (~€559) refleja principalmente el canal de distribución y las garantías del proveedor. Si el EVO-X2 no está disponible en el momento de compra o prefieres la cadena de soporte de Bosgame EU, el M5 es la alternativa directa.
Cuándo tiene sentido: 128 GB a precio de mini-PC, escritorio fijo, sin necesidad de portabilidad, preferencia por marca con soporte EU claro.
GMKtec EVO-X3 (128 GB, Ryzen AI Max+ 395) — ~€3.209,99
El modelo más reciente de la gama GMKtec, lanzado en julio de 2026. También lleva Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB de LPDDR5x, en un diseño que GMKtec posiciona un escalón por encima del EVO-X2 en acabado y conectividad. Las prestaciones de inferencia son equivalentes al resto de equipos con el mismo chip. A ~€1.300 más que el EVO-X2 con la misma potencia de inferencia, la decisión entre uno y otro es esencialmente de disponibilidad, forma y garantía.
Cuándo tiene sentido: mismo perfil que el EVO-X2, si prefieres el diseño o las características de conectividad del EVO-X3.
Framework Desktop (128 GB, Ryzen AI Max+ 395) — €3.919
La opción más singular de la lista: un PC de escritorio completamente modular con Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB de LPDDR5x. Framework es la empresa que popularizó los portátiles reparables por el usuario; su Desktop lleva esa filosofía al sobremesa con componentes actualizables individualmente. Envío directo desde frame.work a España, con precios ya en euros; configuración base sin SSD incluido (añade ~€100–200 según la opción elegida).
En rendimiento de inferencia es equivalente al resto de máquinas con Ryzen AI Max+ 395. El argumento diferenciador es la longevidad: si en 2027 aparece un módulo de memoria superior compatible, el Framework Desktop puede actualizarse. Los otros mini-PCs no.
Cuándo tiene sentido: escritorio fijo, quieres modularidad para futura actualización, cultura técnica en el equipo que valora la reparabilidad.
Portátiles
ASUS ProArt GoPro Edition PX13 HN7306 — €3.389
El portátil de 128 GB más económico de esta guía. Contra lo que sugiere el nombre — "Copilot+ PC" en la URL y co-branding con GoPro para uso en creación de contenido — el chip es AMD Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB de LPDDR5x 8000 MHz (así lo recoge la ficha oficial de ASUS España): exactamente el mismo que el ROG Flow Z13, el Framework Desktop y los mini-PCs de esta guía. La pantalla OLED táctil 2.8K de 13" y el diseño compacto lo hacen adecuado tanto para trabajo de oficina como en movilidad.
En rendimiento de inferencia es equivalente a cualquier otro equipo con Ryzen AI Max+ 395 de 128 GB. Lo que diferencia al ProArt del ROG Flow Z13 (que lleva el mismo chip): el primero es un portátil convencional orientado al trabajo creativo-profesional, el segundo es un tablet 2-en-1 con perfil más gaming. El ProArt cuesta €710 menos.
Cuándo tiene sentido: necesitas 128 GB en portátil a precio competitivo, trabajas en Windows, valoras la pantalla OLED para uso mixto (IA + trabajo visual).
ASUS ROG Flow Z13 KJP (128 GB, Ryzen AI Max+ 395) — €4.099
El portátil 2-en-1 (tablet con teclado desmontable) de ROG con Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB de LPDDR5x — la ficha oficial de ROG confirma «hasta 128 GB de memoria unificada». Formato de 13" con orientación gaming/alto rendimiento: pantalla táctil, chasis reforzado, conectividad ampliada. En rendimiento de inferencia es equivalente al ProArt GoPro PX13 (mismo chip, misma memoria), a €710 más.
Aviso de disponibilidad: la tienda oficial de ASUS en España distribuye principalmente la variante de 32 GB. La configuración de 128 GB llega por importación o por distribuidores concretos, y ahí es donde aparece el precio de esta guía. Comprueba la memoria exacta antes de pagar: es el error de compra más caro de este modelo.
La diferencia de precio respecto al ProArt se justifica principalmente por el factor de forma 2-en-1 y el posicionamiento de gama alta de la línea ROG. Para uso exclusivo como estación de IA local, el ProArt ofrece las mismas prestaciones de inferencia a menor coste.
Cuándo tiene sentido: portabilidad máxima + 128 GB, valoras el modo tablet, el ecosistema ROG para gaming también te interesa.
MacBook Pro M5 Max (128 GB) — €8.114
El más caro de la lista por un margen amplio, y el único que se compra directamente en la tienda española de Apple. El M5 Max con 128 GB representa el estado del arte en portátil de IA para macOS: arquitectura unificada de 460–614 GB/s de ancho de banda, ecosistema MLX y Metal perfectamente afinados para inferencia local, y la madurez de herramientas como Ollama y LM Studio en Apple Silicon.
En rendimiento de inferencia el M5 Max es comparable al Ryzen AI Max+ 395 en la mayoría de modelos de 70B, con ventaja en algunos benchmarks gracias a la optimización de MLX. La diferencia de €4.725 respecto al ProArt GoPro PX13 (mismo formato portátil, misma memoria, diferente ecosistema) compra fundamentalmente el ecosistema macOS y la integración nativa con las herramientas de Apple.
Cuándo tiene sentido: toda la empresa trabaja en macOS, el ecosistema Apple es prioritario, no hay límite de presupuesto para el portátil.
Workstation profesional de IA
NVIDIA DGX Spark GB10 Grace Blackwell — €5.235–€5.959
El DGX Spark no es un mini-PC convencional: es una workstation de IA de sobremesa diseñada específicamente para inferencia y fine-tuning de modelos grandes. Lleva el superchip GB10 Grace Blackwell — la misma generación de arquitectura Blackwell que alimenta los racks de centros de datos de NVIDIA — con 128 GB de memoria unificada conectada mediante NVLink-C2C. Las especificaciones completas están en la página oficial de NVIDIA.
Lo que lo diferencia del resto:
- El stack de software NVIDIA (CUDA, TensorRT, cuDNN, vLLM) está optimizado para este hardware desde el primer día — la ventaja de CUDA sobre ROCm en herramientas de IA es real y significativa.
- Soporta fine-tuning local de modelos de hasta 200B parámetros con cuantización, algo que ningún otro equipo de esta lista puede hacer de forma práctica.
- Incluye 4 TB de almacenamiento NVMe rápido integrado.
- Diseñado para funcionar 24/7 como servidor de inferencia en la oficina.
- Disponible en PCComponentes en dos versiones: NVIDIA Founders Edition (
€5.235–5.499) y PNY (€5.959–6.121).
El precio en España es sustancialmente superior al de lanzamiento internacional (€3.800 estimados a principios de 2026) por la misma escasez de LPDDR5x que ha encarecido todos los equipos de esta lista. Si tu objetivo es solo inferencia y no fine-tuning, los mini-PCs con Ryzen AI Max+ 395 ofrecen rendimiento comparable a menor coste.
Cuándo tiene sentido: volumen alto de inferencia, fine-tuning propio de modelos, quieres un servidor de IA dedicado para toda la empresa, el equipo técnico puede administrarlo, el stack CUDA es un requisito.
Tabla comparativa
| Equipo | Chip | RAM | Formato | Precio (jul. 2026) |
|---|---|---|---|---|
| GMKtec (entrada) | AMD Ryzen (gama media) | 16–32 GB | Mini-PC | desde ~€329 |
| GMKtec EVO-X2 | Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | Mini-PC | ~€1.899,99 |
| Bosgame M5 | Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | Mini-PC | €2.458,95 |
| GMKtec EVO-X3 | Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | Mini-PC | ~€3.209,99 |
| ASUS ProArt GoPro PX13 | Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | Portátil 13" | €3.389 |
| Framework Desktop | Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | Escritorio modular | €3.919 |
| ASUS ROG Flow Z13 KJP | Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | Portátil 2-en-1 13" | €4.099 |
| NVIDIA DGX Spark GB10 | NVIDIA Grace Blackwell | 128 GB | Workstation sobremesa | €5.235–5.959 |
| MacBook Pro M5 Max | Apple M5 Max | 128 GB | Portátil 16" | €8.114 |
Precios de referencia para comparación: RTX 6000 Ada (48 GB VRAM dedicada, para imágenes) desde ~€7.767; RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB VRAM, para imágenes) desde ~€10.800.
De dónde salen estos precios: GMKtec EU (gama de entrada, EVO-X2 y EVO-X3), Bosgame (M5), Framework (Desktop), ASUS España y ROG (ProArt PX13 y Flow Z13), Apple España (MacBook Pro M5 Max) y PCComponentes (DGX Spark y tarjetas RTX).
Precios comprobados uno a uno el 22 de julio de 2026 en las tiendas enlazadas. Este mercado se mueve semana a semana: consulta la tienda antes de decidir, porque el precio que veas hoy manda sobre el de esta tabla.
Una aclaración sobre la RTX 6000
Cuando buscas «hardware IA» en España aparece inevitablemente la RTX 6000 de NVIDIA — Ada Lovelace (€7.767) o la RTX PRO 6000 Blackwell (€10.800). Para generación de imágenes y vídeo son excelentes: Stable Diffusion, FLUX, Wan Video y ComfyUI se benefician masivamente de sus 48–96 GB de VRAM y de la madurez del ecosistema CUDA para difusión.
Para LLMs y procesamiento de texto, tienen una limitación fundamental: la memoria VRAM está separada de la RAM del sistema. Con 48 GB de VRAM un modelo de 70B cuantizado cabe, pero el contexto disponible es limitado. Si el sistema intenta usar RAM del sistema en modo offloading, la velocidad cae a 5–10 tokens/segundo. Para uso en producción con LLMs, los equipos de esta guía (con memoria unificada) son la solución correcta — a un coste mucho menor.
Si tu pyme necesita tanto LLMs como generación de imágenes, la arquitectura correcta es dos máquinas: un equipo de esta lista para los LLMs, y una GPU NVIDIA con VRAM abundante para las imágenes.
Cómo te ayuda Happy Automating
Comprar el equipo equivocado para IA en local puede costarte €2.000–5.000 de error. Los más frecuentes que vemos:
- Comprar 128 GB cuando el caso de uso real cabe en 32 GB, pagando un sobrecoste innecesario.
- Comprar 64 GB y luego descubrir que el modelo de 70B no rinde lo esperado en producción.
- Comprar una GPU NVIDIA pensando que sirve para LLMs — y encontrar que la arquitectura no es la adecuada.
- Instalar el stack de software sin optimizar y obtener la mitad de la velocidad que el hardware permite.
Nuestro servicio cubre el ciclo completo:
- Consulta de caso de uso: qué procesos quieres automatizar, qué modelos necesitas y cuánta memoria requieren realmente.
- Selección de equipo: el hardware exacto para tu caso de uso y presupuesto, sin sobredimensionar.
- Instalación y puesta en marcha: motor de inferencia, integración con tus aplicaciones actuales y primera automatización.
- Formación del equipo: cómo usar la IA local de forma eficaz y con qué limitaciones contar.
Pídenos una consulta sin compromiso si tienes un caso de uso concreto en mente o quieres saber si la inversión merece la pena para tu empresa.
En resumen
Para ejecutar LLMs en local en una pyme española en julio de 2026, el rango de precios va de €329 (modelos pequeños, 7B-13B) a €8.114 (MacBook Pro M5 Max, macOS, 128 GB). El grupo más interesante es el de mini-PCs con Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB: desde el GMKtec EVO-X2 (~€1.899,99) y el Bosgame M5 (€2.458,95) hasta el Framework Desktop (€3.919). En formato portátil, el ASUS ProArt GoPro PX13 (€3.389) es la opción más competitiva con 128 GB, seguido del ROG Flow Z13 (€4.099). Para equipos con stack CUDA y capacidad de fine-tuning, el DGX Spark (€5.235–5.959) es la opción profesional. La RTX 6000 (€7.767+) no es para LLMs — es para imágenes y vídeo, que requieren VRAM dedicada, no memoria unificada. Con los precios actuales del LPDDR5x, elegir correctamente el tier de memoria desde el principio puede ahorrarte €2.000–4.000.